Как ИИ-агенты меняют бизнес в 2025 году

May 20, 2025

Теги:

Устраняя неполадки и оптимизируя процессы, ИИ-агенты службы поддержки могут выступать не только в качестве помощников, но и в качестве лиц, принимающих решения. Компании из различных сфер, включая iGaming, уже инвестировали $2 млрд в стартапы по созданию ассистентов на базе искуственного интеллекта, и к концу 2025 года каждая четвертая компания будет тестировать новые инструменты. По мнению аналитиков Deloitte, к 2027 году это число удвоится.

Тео Шнитфинк (на фото), основатель и председатель совета директоров Symphony Solutions, прокомментировал грядущий сдвиг для бизнеса в журнале Forbes. Его компания, основанная в Голландии, занимается преобразованиями в области ИИ, облачных технологий и Agile. На выставке SiGMA Европа 2024 Symphony Solutions презентовала новое решение для операторов – ассистент BetHarmony.

Из инновации в рутину

По словам Тео, ИИ-агенты переосмысливают бизнес-операции. В отличие от традиционных чат-ботов, которые придерживаются определенных сценариев и предлагают готовые ответы, агенты работают автономно. Динамически анализируя новые данные, они создают и совершенствуют стратегии в режиме реального времени, используя инструменты, API для достижения бизнес-результатов.

Сокращение определенных рабочих процессов позволяет компаниям двигаться быстрее, принимать обоснованные решения и масштабироваться в условиях экономики, управляемой ИИ, уверен Тео.

Ключевые достижения ИИ-агентов в 2025 году

1. Усовершенствованные рассуждения и принятие решений

Работая с предприятиями, Тео наблюдал, как ИИ-агенты меняют процесс принятия решений. Эти системы интерпретируют контекст, прогнозируют проблемы и предлагают решения для бизнеса, также как и для научных исследований. Например, представленный в начале 2025 года ассистент OpenAI использует алгоритмы ИИ для синтеза сложной информации с беспрецедентной скоростью.

Подобные инструменты уже используются в финансовой, научной и инженерной сферах, помогая профессионалам аргументировать и принимать решения быстрее.

2. Совместная работа в сложных рабочих процессах

Еще один большой сдвиг в эволюции ИИ – это сотрудничество агентов. Сегодня они могут общаться, делиться задачами и координировать решения в рамках различных бизнес-функций. К примеру, при возникновении платежного спора один агент может автоматизировать поиск данных по счетам, другой – управлять общением с клиентами, а третий – контролировать финансовые операции для внесения корректировок.

Модульные архитектуры ИИ, такие как микросервисы и интеграции на основе API, позволяют агентам специализироваться на задачах, оставаясь при этом синхронизированными.

3. Мультимодальное взаимодействие для более глубокого вовлечения

Мультимодальные возможности переопределяют возможности ИИ-агентов, превращая их в интуитивные системы, которые выходят за рамки текстового взаимодействия. Эти продвинутые агенты анализируют изображения, интерпретируют голосовые команды и обрабатывают данные датчиков, создавая более динамичный опыт коммуникации. Способность обрабатывать несколько типов данных одновременно открывает новые возможности в различных отраслях.

Преодоление трудностей

Несмотря на то что новые системы поддержки меняют методы ведения бизнеса, они также создают проблемы, продолжает Тео. В беседах с руководителями компаний он заметил, что больше всего их беспокоит вопрос доверия. Далеко не все могут доверить алгоритмам решения в операциях с высокими ставками, поэтому ключевым моментом является внедрение объяснимых моделей.

Кроме того, постоянно приходится искать компромисс между скоростью и интеллектом. Высокоинтеллектуальный ИИ пока обрабатывает информацию медленно, а быстрая, но неглубокая система может не оказать полноценной помощи. Решение заключается в тщательном тестировании ассистентов для выявления любых недостатков.

Стратегическое будущее ИИ-агентов

Судя по наблюдениям Тео в секторе ИИ, 2025 год станет поворотным. ИИ-агенты перестанут быть экспериментальными пилотами – они станут важными инструментами, встроенными в основные бизнес-стратегии. Компании, которые начнут действовать раньше, смогут получить значительное преимущество.

Одним из важнейших факторов является стоимость. ИИ-агенты, которые раньше были доступны только крупным технологическим предприятиям, теперь доступны гораздо более широкому кругу компаний. В качестве примера Тео приводит китайский стартап DeepSeek. Он снизил стоимость обучения до минимального уровня, ускорив внедрение ИИ на предприятиях беспрецедентными темпами.

Читайте главные новости индустрии iGaming и еженедельный дайджест от SiGMA. Будьте в курсе событий и пользуйтесь специальными предложениями для подписчиков нашей email-рассылки. Подписывайтесь .