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A grande transforma??o da IA: engajamento personalizado de jogadores ganha destaque na SiGMA ?sia 2025
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¡°Estamos avan?ando de uma personaliza??o baseada em grupos para uma experi¨ºncia espec¨ªfica de cada jogador ¡ª em tempo real, no pr¨®prio dispositivo e com foco na privacidade¡±, afirmou Navneeth Srinivas, fundador da Metamine Gaming, durante um dos pain¨¦is mais aguardados da SiGMA ?sia 2025, realizada em Manila.
Na sess?o intitulada ¡°A Transforma??o de Alto Risco da IA: Utilizando Intelig¨ºncia Artificial para Engajamento Personalizado¡±, l¨ªderes do setor exploraram em profundidade como a intelig¨ºncia artificial est¨¢ revolucionando o relacionamento com o cliente, a reten??o de jogadores e a efici¨ºncia operacional no setor de jogos.
Moderado por Tejinder Kumar, CCO do grupo Kyrrex, o painel tamb¨¦m contou com Jack Wheeler, respons¨¢vel pela regi?o ?sia-Pac¨ªfico na Optimove, e o pr¨®prio Navneeth Srinivas, fundador da Metamine Gaming. Juntos, eles analisaram a transi??o de uma segmenta??o gen¨¦rica para jornadas hiperpersonalizadas dos jogadores.
Em dire??o ¨¤ personaliza??o em tempo real
¡°A IA fez um bom trabalho ao nos colocar em caixinhas bem organizadas¡±, comentou Kumar, dando o tom da discuss?o. ¡°Mas quando vamos superar o ¡®homem, 35 anos, gosta de clicar em coisas¡¯ e realmente come?ar a tratar cada jogador como um indiv¨ªduo ¨²nico?¡±
Wheeler destacou como os modelos atuais de IA conseguem prever o comportamento do usu¨¢rio logo no in¨ªcio de sua jornada. ¡°Em 48 a 72 horas, ¨¦ poss¨ªvel entender se um jogador ter¨¢ baixo ou alto valor¡±, explicou. Esse tipo de insight permite que os operadores personalizem b?nus, promo??es e conte¨²dos de maneira mais eficaz.
Personaliza??o com foco na privacidade
Srinivas apresentou uma abordagem inovadora utilizando Edge AI: ¡°Processamos tudo no pr¨®prio dispositivo, e n?o na nuvem… as informa??es pessoais do jogador n?o saem do aparelho.¡± Essa estrat¨¦gia garante conformidade com regulamenta??es como o GDPR europeu e a Lei de Prote??o de Dados Pessoais (DPDP) da ?ndia, possibilitando personaliza??o em tempo real sem comprometer a privacidade.
Ele citou um caso de uso em preven??o ¨¤ fraude, no qual a Edge AI identificou comportamentos potencialmente fraudulentos e ajustou dinamicamente a experi¨ºncia do usu¨¢rio para evitar abusos ¡ª tudo isso sem necessidade de interven??o humana.
Desafios na implementa??o e m¨¦tricas de sucesso
Wheeler enfatizou que a qualidade dos dados ¨¦ fundamental: ¡°Seus dados s¨® s?o t?o bons quanto a fonte de onde v¨ºm.¡± Ele alertou que muitos operadores subestimam a necessidade de ter pipelines de dados estruturados, testados e com garantia de qualidade, al¨¦m de serem pacientes para ¡°aquecer¡± um modelo de IA ¡ª um processo que normalmente leva de dois a tr¨ºs meses.
Na hora de medir o sucesso, ambos os especialistas destacaram a import?ncia de realizar testes A/B e monitorar m¨¦tricas individuais, como aumento de receita, tempo de engajamento e previs?o de churn (abandono). ¡°Basicamente, voc¨º analisa duas a quatro semanas de dados para comparar as previs?es com os resultados reais¡±, explicou Wheeler.
Personaliza??o com responsabilidade
O painel tamb¨¦m abordou a dimens?o ¨¦tica da personaliza??o. ¡°Um dos maiores receios ¨¦ a personaliza??o excessiva que pode alimentar comportamentos compulsivos¡±, alertou Srinivas. Ele defendeu a inclus?o de especialistas em comportamento humano nas equipes de desenvolvimento de IA, para garantir que os modelos incentivem pr¨¢ticas respons¨¢veis no jogo.
Casos reais de sucesso
Wheeler citou um exemplo da Stake.com, onde a IA identificou jogadores de perfil arriscado, mas com alto potencial, propensos a migrar das apostas esportivas para os jogos de cassino. A??es personalizadas e multicanal resultaram em uma taxa de engajamento de 60% a 70%, demonstrando o poder das estrat¨¦gias baseadas em IA.
Srinivas compartilhou a experi¨ºncia de uma campanha para um operador de p?quer e rummy na ?ndia. ¡°Analisamos onde os jogadores passavam mais tempo no app e, a partir disso, oferecemos b?nus personalizados e at¨¦ incentivos como passagens s¨® de ida para Bali.¡± O resultado? Um aumento significativo nos dep¨®sitos e na reten??o dos jogadores.
Um futuro conectado e personalizado
? medida que os modelos de IA evoluem, tamb¨¦m cresce sua capacidade de adapta??o a diferentes regi?es e tipos de jogos. Wheeler encerrou destacando essa adaptabilidade: ¡°Um bom modelo de IA deve ser capaz de identificar comportamentos e atribuir pontua??es individuais, seja para quem entra diariamente ou para quem joga p?quer uma vez por m¨ºs.¡±
Fique atento ¨¤s pr¨®ximas novidades
Este painel destacou a r¨¢pida evolu??o da interse??o entre IA, personaliza??o e responsabilidade no relacionamento com jogadores. Para quem est¨¢ comprometido com o futuro do setor de jogos, acompanhar essas tend¨ºncias n?o ¨¦ opcional ¡ª ¨¦ essencial.
N?o perca as pr¨®ximas grandes discuss?es. Acompanhe a agenda da SiGMA ?sia 2025 para se manter atualizado sobre os pain¨¦is e palestrantes que ainda vir?o.
