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IA ed esperienza di gaming personalizzata, se ne parla al SiGMA Asia 2025
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Stiamo passando da una personalizzazione a livello di gruppo a un’esperienza specifica per il giocatore, in tempo reale, sul dispositivo e attenta alla privacy , ha dichiarato Navneeth Srinivas, fondatore di Metamine Gaming, durante uno dei panel pi attesi del summit SiGMA Asia 2025 a Manila.
In una sessione intitolata “AI’s High-Stakes Makeover: Utilising AI for Personalised 바카라er Engagement”, i leader del settore hanno fatto un’immersione profonda nel modo in cui l’intelligenza artificiale sta trasformando il coinvolgimento dei clienti, la fidelizzazione dei giocatori e l’efficienza operativa nel settore del gioco.
Moderato da Tejinder Kumar, Group CCO di Kyrrex, il panel ha visto la partecipazione di Jack Wheeler, APAC Lead di Optimove, e Navneeth Srinivas, fondatore di Metamine Gaming. Insieme, hanno analizzato il passaggio da una segmentazione generica a viaggi iper-personalizzati dei giocatori.
Verso la personalizzazione in tempo reale
L’intelligenza artificiale ha fatto un buon lavoro nel raggrupparci tutti in piccole scatole ordinate, ha detto Kumar, dando il tono alla discussione. Ma quando supereremo il concetto di uomo, 35 anni, a cui piace cliccare e inizieremo a coinvolgere i giocatori come individui unici?.
Wheeler ha sottolineato come i moderni modelli di intelligenza artificiale siano in grado di prevedere il comportamento degli utenti fin dalle prime fasi del ciclo di vita del cliente. Grazie all’intelligenza artificiale possibile capire se un giocatore sar un giocatore di basso o alto valore entro le prime 48-72 ore , ha spiegato. Questa visione precoce consente agli operatori di personalizzare di conseguenza bonus, promozioni e contenuti.
Personalizzato e privato
Srinivas ha presentato un approccio convincente utilizzando l’intelligenza artificiale Edge: Elaboriamo tutto sul dispositivo e non nel cloud… le informazioni personali del giocatore non lasciano il dispositivo. Questo approccio supporta la conformit al GDPR e al DPDP indiano, garantendo una personalizzazione in tempo reale senza compromettere la privacy.
Ha citato un caso d’uso per la prevenzione delle frodi in cui l’intelligenza artificiale ha identificato un comportamento potenzialmente fraudolento e ha modificato dinamicamente l’esperienza dell’utente per evitare abusi, il tutto senza richiedere l’intervento umano.
Sfide di implementazione e KPI
Wheeler ha sottolineato che la pulizia dei dati fondamentale: I tuoi dati sono validi quanto la loro provenienza. Ha osservato che molti operatori sottovalutano la necessit di disporre di pipeline di dati strutturati e testati dalla QA e la pazienza necessaria per riscaldare un modello di intelligenza artificiale, che in genere dura dai due ai tre mesi.
Per misurare il successo, entrambi gli esperti hanno sottolineato l’importanza dei test A/B e del monitoraggio delle metriche a livello individuale, tra cui l’aumento dei ricavi, il tempo di coinvolgimento e la previsione di abbandono. In pratica, si esaminano da due a quattro settimane di dati per confrontare i risultati previsti con quelli effettivi, ha affermato Wheeler.
Personalizzazione con responsabilit
Il gruppo di esperti non si tirato indietro di fronte all’aspetto etico della personalizzazione. Uno dei maggiori timori l’eccessiva personalizzazione che alimenta comportamenti compulsivi, ha avvertito Srinivas. Ha quindi auspicato l’inserimento di scienziati comportamentali nei team di sviluppo dell’IA per garantire che i modelli promuovano un gioco responsabile.
Storie di successo nel mondo reale
Wheeler ha citato l’esempio di Stake.com, dove l’intelligenza artificiale ha identificato i giocatori ad alto rischio e ad alto guadagno che potrebbero passare dalle scommesse sportive ai giochi da casin. L’attivit di sensibilizzazione personalizzata e cross-canale ha portato a un tasso di coinvolgimento del 60-70%, dimostrando il potenziale delle strategie di IA mirate.
Srinivas ha condiviso una campagna per un operatore di poker e ramino in India. Abbiamo analizzato i luoghi in cui i giocatori trascorrono il tempo all’interno dell’applicazione, quindi abbiamo offerto bonus personalizzati e persino incentivi di viaggio, come biglietti di sola andata per Bali. Il risultato? Un aumento misurabile dei depositi e della fidelizzazione dei giocatori.
Un futuro connesso e personalizzato
Con l’evoluzione dei modelli di intelligenza artificiale, si evolve anche la loro capacit di adattarsi a diverse regioni e tipi di gioco. Wheeler ha concluso sottolineando l’adattabilit del modello: Un buon modello di intelligenza artificiale dovrebbe essere in grado di identificare i comportamenti e fornire punteggi personalizzati, sia che un giocatore si colleghi quotidianamente sia che giochi a poker una volta al mese.
Rimanete sintonizzati per ulteriori approfondimenti.
Questo panel ha evidenziato la rapida evoluzione dell’intersezione tra IA, personalizzazione e responsabilit dei giocatori. Per tutti coloro che investono nel futuro del gioco d’azzardo, tenersi aggiornati su questi sviluppi non facoltativo: essenziale.
Non perderti il prossimo appassionante panel. Segui il programma del SiGMA Asia 2025 per rimanere informato sui prossimi panel e speaker.
