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iGaming में AI : बॉट्स द्वारा निर्मित, एजेंटों द्वारा संचालित, पंटर्स द्वारा खेला गया
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अब खेल-कूद के दिन लद गए हैं। एजेंट के नेतृत्व वाले ऑटोमेशन से लेकर डेटा-संचालित निर्णय लेने तक, पैनल ने बिल्कुल स्पष्ट रूप से बताया कि कैसे AI पहले से ही सट्टेबाजी के व्यवहार, मूल्य निर्धारण रणनीतियों, मार्केटिंग वैयक्तिकरण और यहाँ तक कि कैसे व्यवसायों को जमीन से ऊपर बनाया जा रहा है। संदेश उन लोगों के लिए स्पष्ट था जो अभी भी AI को बोल्ट-ऑन टूल के रूप में मानते हैं: आप पहले से ही पीछे हैं।
हाल ही में वैलेटा में आयोजित iGaming सम्मेलन में AI स्पीडट्रेन पैनल ने कोई कसर नहीं छोड़ी। वास्तविक AI परिवर्तन पहले से ही यहाँ है, और यह iGaming नियम पुस्तिका को फिर से लिख रहा है। Newton-Lorenz के प्रबंध भागीदार Daniel Graetzer; Belianin के संस्थापक और CEO Dmitry Belianin; Optimove के वरिष्ठ खाता कार्यकारी Marcello De Crescenzo; और Kero Sports के संस्थापक और CEO Tomash Devenishek से उद्योग की आवाज़ों वाले एक पैनल ने अभी भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ “प्रयोग” कर रहे iGaming अधिकारियों के लिए एक स्पष्ट वास्तविकता की जाँच की।
“अभी सबसे बड़ा लाभ गति है। न केवल समय की बचत, बल्कि एक प्रश्न और उत्तर के बीच की दूरी को कम करना। दस घंटे की अंतर्दृष्टि निर्माण दस मिनट में हो जाती है। इससे सब कुछ बदल जाता है।”
पूरे पैनल में, एक आवर्ती विषय उभरा: AI न केवल आउटपुट को गति दे रहा है, बल्कि यह निर्णय लेने, उत्पादों को विकसित करने और भूमिकाओं को परिभाषित करने के तरीके को भी बदल रहा है। यह कृत्रिम नहीं है: यह अतिरिक्त है। और शुरुआती अपनाने वालों के हाथों में, यह पहले से ही एक ठोस प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त पैदा कर रहा है।
हड्डियों से निर्माण
इस NEXT.io कॉन्फ़्रेंस पैनल में बातचीत अपनाने से आगे बढ़ गई। यह इस बात पर केंद्रित था कि जब आप शून्य से पुनर्निर्माण करते हैं तो क्य होता है। अंत में, AI-नेटिव कंपनियाँ विरासत प्रणालियों में बदलाव नहीं कर रही हैं। वे स्क्रैच से आर्किटेक्चर बना रही हैं। स्वायत्त कोडिंग एजेंट वास्तविक समय में सॉफ़्टवेयर को डीबग करते हैं। लेयर्ड AI स्क्रैपर प्रति मिनट 12,000 वेबसाइटों पर डेटा को ट्रैक और सत्यापित करते हैं। CRM इंजन टोन, टाइमिंग और रीयल-टाइम इन-गेम इवेंट के आधार पर व्यक्तिगत संदेश भेजते हैं।
“हमने एक संपूर्ण मोबाइल ऐप, एक API लेयर और डेटाबेस संरचना का निर्माण तीन स्वायत्त एजेंटों का उपयोग करके किया, जो एक दूसरे से बात कर रहे थे,” एक पैनलिस्ट ने कहा। “जिस काम में सप्ताह लगते, उसमें घंटों लग गए।”
उत्पादकता बढ़ाने वाले से डिजिटल सह-संस्थापक की ओर यह बदलाव ही प्रयोगों को परिवर्तन से अलग करता है।
प्रगति का भ्रम
चर्चा के बावजूद, अधिकांश फर्म उसी में फंसी हुई हैं जिसे एक वक्ता ने “अपनाने का भ्रम” कहा है। यहाँ एक स्लैक प्लगइन, वहाँ एक चैटबॉट। टेम्प्लेटेड कॉपी के साथ एक मार्केटिंग फ्लो भी।
किसी ने मज़ाक में कहा, “यह साइकिल पर रॉकेट इंजन लगाने जैसा है। AI में घातीय शक्ति है, लेकिन ज़्यादातर कंपनियाँ अभी भी पैडल चला रही हैं।”
हाल ही में में इस बात पर प्रकाश डाला गया कि, जबकि पचहत्तर प्रतिशत कंपनियाँ किसी न किसी तरह से AI का उपयोग करने की रिपोर्ट करती हैं, केवल एक प्रतिशत ही खुद को वास्तव में परिपक्व मानती हैं। पैनल ने संरचना की कमी, प्रतिभा की कमी और कार्यकारी तत्परता की अनुपस्थिति को दोषी ठहराया।
“कोई जवाबदेही नहीं है। कोई AI प्रचारक नहीं है। ऊपर से किसी के दबाव के बिना, यह संस्कृति नहीं बनती, यह एक नवीनता बनी रहती है।”
चुपचाप, मशीनें पहले से ही अंदर हैं। एक वक्ता ने बताया कि कैसे उनकी टीम अब स्लैक को एक आंतरिक ऑरेकल के रूप में उपयोग करती है, पिछले प्रश्नों को संग्रहीत करती है और किसी के पूछने से पहले ही उत्तर दे देती है।
स्वचालन में तेज़ी
सबसे तात्कालिक प्रभाव परिचालन भूमिकाओं में है। एजेंट और बॉट बड़े पैमाने पर दोहराए जाने वाले मानवीय कार्यों की जगह ले रहे हैं। हालाँकि, पैनल ने चेतावनी दी कि रणनीति, विश्लेषण और गेम डिज़ाइन अगले चरण में हैं। यह सिर्फ़ प्रमुखों को बदलने के बारे में नहीं है। यह इस बारे में है कि व्यवसाय कैसे मूल्य उत्पन्न करता है। फिर भी इस सारी प्रगति के बावजूद, पूर्वानुमान एक अड़चन बना हुआ है। पैनल ने सहमति व्यक्त की कि पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग अभी भी असंगत है और इसमें उस भरोसे की कमी है जिसकी ऑपरेटरों को अपनी मुख्य रणनीति को इसके इर्द-गिर्द आधारित करने की ज़रूरत है।
“अगर AI दस गुना तेज़ है, और आप उतना ही पैसा खर्च करते हैं, तो आपको दस गुना ज़्यादा आउटपुट मिलता है। यह नौकरी खत्म करने वाला नहीं है। यह व्यवसाय बनाने वाला है।”
एक वक्ता ने उद्योग के बाहर से एक चेतावनी भरी कहानी साझा की। एक प्रमुख फिनटेक ने 700 ग्राहक सेवा एजेंटों को AI से बदल दिया, केवल उनमें से कई को नई भूमिकाओं में फिर से नियुक्त करने के लिए। कारण? दक्षता पर्याप्त नहीं थी। मानवीय संबंध अभी भी मायने रखते थे, और वे विश्वास को पूरी तरह से स्वचालित नहीं कर सकते थे।
लेकिन हर कोई सही कारणों से तेजी नहीं दिखा रहा है। अति-अनुकूलन के बारे में एक चेतावनी भरी कहानी सामने आई, जो जुए के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है। “आप खिलाड़ियों को ज़्यादा निचोड़ सकते हैं। आप लेजर परिशुद्धता के साथ व्यक्तिगत ऑफ़र दे सकते हैं। लेकिन क्य आपको ऐसा करना चाहिए?”
क्य आपको लगता है कि लाइव ऑड्स सिर्फ़ गणित हैं? एक ही मैच के 50,000 AI-संचालित सिमुलेशन आज़माएँ। हर कोण और परिणाम को तब तक फिर से चलाएँ जब तक कि एल्गोरिदम “बेट” न कहे। अगर यह आपको डराता नहीं है, तो आपको डराना चाहिए। यह AI-संचालित डेजा वू है।
जिम्मेदाराना हिसाब
बड़ी ताकत के साथ अलौकिक अनुनय भी आता है। पैनल ने उस चिंता को उठाया जब चर्चा जिम्मेदार जुए पर आ गई। SiGMA समाचार ने हाल ही में एक विशेष दो-भाग की श्रृंखला प्रकाशित की, जिसमें बताया गया कि कैसे यूके जुआ क्षेत्र एक बार फिर एक बुरी शक्ति की छाया में है जो छुपकर रहने से इनकार कर रही है।
“तकनीक पहले से ही भविष्यवाणी कर सकती है कि आप किस पर, कब, किस मूड में और किस भाषा में दांव लगाएंगे। अगर यह प्रेरक क्षमता नहीं है, तो मुझे नहीं पता कि क्य है।”
पैनल ने विनियामकों से अपने AI मॉडल का उपयोग करके हथियारों की दौड़ में भाग लेने और ऑडिट करने की मांग की। एक वक्ता ने सुझाव दिया कि भविष्य की लाइसेंसिंग आवश्यकताओं में विशिष्ट AI सुरक्षा उपाय और रिपोर्टिंग शामिल हो सकती है।
“ज़िम्मेदार AI का इस्तेमाल सिर्फ़ नैतिक जाँच-पड़ताल नहीं है। यह एक संरचनात्मक ज़रूरत है।”
और निष्क्रियता का जोखिम? एक वक्ता ने ऑफशोर मॉडल पर अलार्म बजाया। बिना किसी प्रतिबंध के, वे विनियामकों द्वारा वर्तमान में अनुमति दिए जाने से कहीं ज़्यादा प्रेरक AI सिस्टम तैनात कर सकते हैं।
मानव हो या न हो, इसके लिए अभी भी आत्मा की ज़रूरत है
सभी दक्षता के बावजूद, कुछ चीज़ें अभी भी मायने रखती हैं। रचनात्मकता। सहानुभूति। हास्य। प्रामाणिकता। पैनल का समापन GPT-संचालित रोस्ट सत्र के साथ हुआ, जहाँ AI एजेंटों ने क्रूर रूप से ईमानदार सह-संस्थापकों की नकल की। रोस्ट असाधारण सटीकता के साथ सफल हुए।
एक होस्ट ने कहा, “इसने मुझे बताया कि मेरे पास Elon (Musk) की दूरदृष्टि है, ततैया जैसा धैर्य है, और एक टू-डू लिस्ट है जो मानती है कि नींद एक साजिश है।”
एक अन्य ने कहा, “आप खुद को दूरदर्शी कहते रहते हैं, लेकिन आप अभी भी स्प्रेडशीट को मैन्युअल रूप से अपडेट करते हैं जैसे कि यह 2012 है।”
वे हंसे। लेकिन बात वहीं रह गई। AI हमें जितना हम सोचते हैं, उससे कहीं बेहतर जानता है। और यह अभी शुरू ही हुआ है।
बाधाएं पहले से ही तय हैं
यह इस बारे में बातचीत नहीं थी कि क्य हঈग। यह इस बारे में बातचीत थी कि कितनी तेजी से। iGaming क्षेत्र को अब यह तय करना हঈग कि वह AI के साथ निर्माण करना चाहता है या उन लोगों द्वारा बनाया जाना चाहता है जो पहले से ही निर्माण कर रहे हैं।
क्योंकि जब कई लोग अभी भी तैयारी कर रहे हैं, तो AI पहले से ही बाधाओं को लिख रहा है। और यह धोखा नहीं दे रहा है। या, जैसा कि एक वक्ता ने कहा, “यदि आप चिंतित हैं कि AI आपकी जगह ले लेगा, तो शायद आपकी समस्या AI नहीं है।”
