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El equilibrio entre privacidad y personalizaci車n: ?sacrificamos demasiado por comodidad?
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A medida que las empresas se apresuran a personalizar las experiencias mediante IA y datos de comportamiento, surge una pregunta: ?los consumidores, consciente o inconscientemente, est芍n renunciando a demasiado en nombre de la comodidad? En una mesa redonda reciente sobre privacidad en la era digital, tres expertos abordaron esta tensi車n directamente.
Michael Agius, director de Privacidad de Deloitte, considera que las actitudes de los consumidores cambiaron con el tiempo. ※Hace aproximadamente una d谷cada, la gente estaba entusiasmada y dec赤a: ??Guau! La plataforma, el programa, sabe lo que me gusta. Fue impresionante? 求explica求. Sin embargo, m芍s adelante, durante la COVID-19, cuando las personas pasaban m芍s tiempo con sus dispositivos, empezaron a darse cuenta de la cantidad de datos que realmente hab赤a disponibles. Esto gener車 nuevas preocupaciones憸.
Ahora, explica que sucede lo siguiente: ※Hemos llegado a una fase de mayor aceptaci車n. La gente se siente c車moda con cierto nivel de procesamiento de datos, especialmente si ayuda a que las transacciones futuras sean m芍s sencillas y r芍pidas憸.
Sobre el consentimiento
Los consumidores a menudo dan su consentimiento para un determinado nivel de uso de datos, ?pero es ese un consentimiento verdaderamente informado?
※Hay que ser inteligente con los fundamentos legales 求explica Agius求. La mayor赤a de las empresas se basan en contratos o intereses leg赤timos. Pero si se utiliza el consentimiento, especialmente para marketing, este debe ser real. Esto significa que el usuario debe poder entenderlo, otorgarlo conscientemente, revocarlo f芍cilmente y volver a dar su consentimiento posteriormente. Esto es dif赤cil de gestionar, por lo que la comunicaci車n debe ser clar赤sima憸.
※Tomemos como ejemplo el caso de Google 求a?adi車求. Una de las pruebas clave que utilizaron las autoridades reguladoras fue cu芍ntos clics se necesitan para dar o revocar el consentimiento. Si se necesitan diez clics para cancelar la suscripci車n y solo uno para registrarse, no hay un equilibrio justo憸.
La elecci車n del cliente
?Se puede sacrificar la privacidad por una experiencia m芍s atractiva? ?Son la confianza y la transparencia en torno a la recopilaci車n, el almacenamiento y el uso de datos un factor realmente decisivo para los consumidores?
Corey Padveen, socio de t2 Marketing International y moderador del panel NEXT.io, pregunt車 lo siguiente:※?Crees que los consumidores realmente eligen una marca sobre otra bas芍ndose en la transparencia?憸
Martin Golding, director de ventas para Europa, Oriente Medio y ?frica (EMEA) de IntentHQ, no se anduvo con rodeos:
※?A qui谷n le importa? Se trata de la experiencia que me brindas. ?Captas mis se?ales de comportamiento? ?Generas confianza y me haces sentir que hay un intercambio justo?憸
Los organismos reguladores todav赤a vigilan
Mientras Golding argumentaba que los consumidores priorizan la experiencia sobre la lectura de las pol赤ticas de privacidad, Agius record車 a la audiencia que a los reguladores s赤 les importa. Y que deben estar atentos. Refiri谷ndose a los primeros d赤as de la aplicaci車n del Reglamento General de Protecci車n de Datos (RGPD), dijo: ※Esas enormes multas 〞el 20?% de los ingresos〞 pusieron a todos nerviosos. Y hoy, el enfoque se ha centrado m芍s en la confianza y la claridad憸.
La tercera v赤a: ?personalizaci車n sin compromiso?
Moderator Corey Padveen plante車 un interrogante muy importante: ※?Es posible una experiencia personalizada de nivel VIP sin comprometer la privacidad y la seguridad?憸
Michael Agius respondi車: ※No usar赤a la palabra ‘compromiso’. Pero es necesario esperar que, para obtener una experiencia personalizada, se deba ceder algo. Quiz芍s alg迆n d赤a la IA pueda personalizar todo sin la intervenci車n del usuario, pero hoy en d赤a, los datos siguen siendo necesarios. Eso no significa que no puedan ser seguros憸.
Martin Golding, cuyo trabajo se centra en la integraci車n de la IA en aplicaciones, argument車 que el dise?o inteligente puede lograr tanto la personalizaci車n como la privacidad: ※Se trata de dise?o inteligente. Puedes tenerlo todo: privacidad total, est芍ndares, personalizaci車n completa憸.
Agreg車 un ejemplo t谷cnico de su propio trabajo: ※Hemos creado un SDK de IA (kit de desarrollo de software) que se ejecuta dentro de la aplicaci車n, no en la nube. Solo utiliza los permisos ya otorgados en el tel谷fono y comienza a generar informaci車n de comportamiento localmente. Esto es privacidad por dise?o. Por ejemplo, puede inferir cu芍ndo alguien est芍 en casa o c車mo es su rutina, sin conocer su ubicaci車n real憸.
